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项目概述

prompts.chat（前身为 Awesome ChatGPT Prompts）是一个开源、社区驱动的 AI 提示词（Prompt）库，旨在收集、分享和发现适用于 ChatGPT、Claude、Gemini、Llama、Mistral 等主流 AI 模型的提示词。项目提供在线浏览平台、CSV/Markdown 数据文件以及 Hugging Face 数据集，支持自托管部署，并配套交互式提示词工程书籍和儿童教育游戏。

核心功能

海量提示词库：号称全球最大的开源提示词库，支持浏览、搜索和提交新提示词。
多格式数据：提供 prompts.csv、PROMPTS.md 和 Hugging Face 数据集，便于集成和二次开发。
自托管部署：支持私有化部署，可自定义品牌、主题和认证方式（GitHub/Google/Azure AD）。
交互式学习：提供免费交互式提示词工程指南（25+ 章节），涵盖思维链、少样本学习等高级技巧。
儿童教育：提供游戏化学习平台，帮助 8-14 岁儿童学习与 AI 沟通。
多种集成：支持 CLI、Claude Code 插件和 MCP 服务器，方便在开发工具中调用。

适用与不适用场景

适用场景：

需要快速获取高质量提示词模板的 AI 应用开发者。
希望系统学习提示词工程的学生、研究人员或爱好者。
需要私有化提示词库的企业或团队，以保护内部数据隐私。
教育场景，尤其是面向儿童的 AI 启蒙教育。

不适用场景：

需要实时、动态生成提示词的场景（本库为静态集合）。
对提示词版权有严格要求的商业用途（用户提交的提示词采用 CC0 协议，但需自行确认）。
需要离线、无网络环境下的完整功能（部分功能依赖在线服务）。

技术架构与依赖

前端/后端框架：Next.js（React 框架），使用 TypeScript 编写。
数据库：推荐使用 PostgreSQL，支持 Neon 等托管服务。
认证：支持 GitHub、Google、Azure AD 等 OAuth 提供商。
部署：支持 Docker 容器化部署，提供 Docker 指南。
集成：提供 CLI（npx）、Claude Code 插件和 MCP 服务器。
数据格式：CSV、Markdown、Hugging Face Dataset。

安装与快速开始

快速开始（自托管）：

npx prompts.chat new my-prompt-library
cd my-prompt-library

手动安装：

git clone https://github.com/f/prompts.chat.git
cd prompts.chat
npm install && npm run setup

安装向导会引导配置品牌、主题、认证和功能。推荐使用 PostgreSQL 数据库，可选用 Neon 托管服务。

典型使用方法

浏览提示词： 访问 prompts.chat/prompts 在线浏览，或直接查看 PROMPTS.md。

提交提示词： 在 prompts.chat/prompts/new 登录 GitHub 后提交，自动同步到仓库。

使用 CLI：

npx prompts.chat

使用 MCP 服务器（远程）：

{
  "mcpServers": {
    "prompts.chat": {
      "url": "https://prompts.chat/api/mcp"
    }
  }
}

使用 Claude Code 插件：

/plugin marketplace add f/prompts.chat
/plugin install prompts.chat@prompts.chat

配置与部署要点

数据库：必须配置 PostgreSQL 数据库连接，推荐使用 Neon 等托管服务。
认证：需配置 GitHub、Google 或 Azure AD 的 OAuth 应用凭据。
环境变量：具体环境变量列表未在仓库资料中提供，请参考 SELF-HOSTING.md 和 DOCKER.md。
Docker 部署：提供 Docker 指南，可参考 DOCKER.md。
自定义：支持自定义品牌、主题和功能开关。

限制、风险与许可证

限制：提示词库为静态集合，不包含动态生成或个性化推荐功能；部分高级功能（如交互式书籍）可能依赖在线服务。
风险：用户提交的提示词内容未经严格审核，可能存在不适当内容；自托管时需自行负责数据安全和合规。
许可证：项目采用双重许可证——源代码和站点原创内容（包括交互式书籍）使用 MIT 许可证；提示词内容和数据（prompts.csv、PROMPTS.md、用户提交的提示词）采用 CC0 1.0 通用公共领域贡献。

官方链接

官方网站：https://prompts.chat
GitHub 仓库：https://github.com/f/prompts.chat
Hugging Face 数据集：https://huggingface.co/datasets/fka/prompts.chat
交互式书籍：https://fka.gumroad.com/l/art-of-chatgpt-prompting
儿童教育：https://prompts.chat/kids

信息来源和分析时间

信息来源：GitHub 仓库 README、CONTRIBUTING.md、仓库元数据（描述、主题、语言、许可证）。
分析时间：2025年（具体日期未提供，基于仓库当前状态）。

项目概览