zhongerxin / Cowart

zhongerxin/Cowart

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该仓库暂未提供简介。

项目概览

项目概述

Cowart 是一个面向 Codex 的原生无限画布 widget 插件，基于 tldraw 提供可视化画布，用于构思、标注、生成图片和根据标注图迭代图片。画布由 MCP widget 直接打开，数据默认保存到当前用户项目的 canvas/ 目录，而不是保存到插件仓库里。

仓库同时遵循 Agent Plugins v1.0.0：根目录的 plugin.json、skills/ 和 mcp.json 提供可移植插件入口；.codex-plugin/plugin.json、.mcp.json 和 .agents/plugins/marketplace.json 保留 Codex 专用的界面与安装元数据。

English README: README.en.md

核心功能

  • 在 Codex 中打开一个原生 tldraw 无限画布 widget；正常使用不再通过网页浏览器或 in-app browser 打开本地页面。
  • 在当前项目目录中持久化画布页面和图片资源。
  • 在画布中创建 AI 图片框，直接输入 prompt、选择参考图，并让 Codex 按选中框的位置和比例生成图片后替换它。
  • 创建 16:9 的 AI HTML 框，通过 prompt 和参考图生成可运行的单文件 HTML，并直接嵌入画布继续编辑或迭代。
  • 创建 AI Slides，将图片和 HTML 组织成演示文稿，或让 Codex 按指定页数生成一组 16:9 HTML 页面；支持缩略图预览和全屏播放。
  • 标注好图片后，可从画布里直接提交标注截图，让 Codex 根据标注生成干净的新图并放到原图旁边。
  • 通过 Cowart MCP 工具读取选择状态、保存画布、插入图片或 HTML，并保存到页面本地资源目录。

适用与不适用场景

适用场景：

  • 在 Codex 环境中进行视觉构思、图片生成与迭代。
  • 需要将图片、HTML 和演示文稿组织在无限画布上的工作流。
  • 希望数据保存在本地项目目录、不依赖云端存储的隐私敏感场景。

不适用场景：

  • 非 Codex 环境或未安装 Codex 插件的场景。
  • 需要多人实时协作编辑画布的场景（仓库资料未提供相关功能）。
  • 需要复杂动画或专业演示设计的场景（仓库资料未提供）。

技术架构与依赖

  • 语言：JavaScript
  • 画布引擎：基于 tldraw/tldraw 实现。
  • 插件规范：遵循 Agent Plugins v1.0.0，提供 plugin.json、skills/、mcp.json 等入口。
  • 集成方式：通过 MCP widget 直接打开画布，无需本地网页服务。
  • 数据存储：画布数据保存在当前项目目录的 canvas/ 下。

安装与快速开始

让 Codex 自动安装

把下面这段发给 Codex：

请通过 Cowart 仓库自带的 Git marketplace 安装 Cowart Codex 插件。
先运行 codex plugin marketplace add zhongerxin/Cowart --ref main，
再运行 codex plugin add cowart@cowart-github，并用 codex plugin list 确认插件已启用。
不要把仓库 clone 到 personal marketplace。安装完成后请告诉我开启一个新任务，
以便加载 Cowart 的新技能和 MCP 工具。

手动安装

先把 Cowart 的 Git 仓库注册为 Codex marketplace：

codex plugin marketplace add zhongerxin/Cowart --ref main

再从这个 marketplace 安装并检查 Cowart：

codex plugin add cowart@cowart-github
codex plugin list

如果 cowart-github 已经注册，可以跳过第一条 marketplace add 命令。安装后请开启一个新的 Codex 任务，让新的 skill 和 MCP 工具完整加载。

Codex 会在启动插件系统时自动检查这个 Git marketplace，并在远程 main 分支发生变化后刷新已安装的 Cowart。需要立即检查更新时，可以手动运行：

codex plugin marketplace upgrade cowart-github

更新完成后同样建议开启一个新任务。

典型使用方法

打开画布

在 Codex 中说：

Open the Cowart canvas for this project.

Cowart 会通过 render_cowart_canvas_widget 打开 Codex 原生 widget，不需要再启动本地网页服务或手动打开 in-app browser。scripts/start-canvas.sh 只保留为本地开发 fallback。

画布数据会保存在当前项目目录下：

canvas/pages/<page-id>/cowart-canvas.json
canvas/pages/<page-id>/assets/

生成新图

  1. 打开 Cowart 画布。
  2. 在画布里创建并选中一个 AI 图片 框。
  3. 在弹出的生成面板里输入 prompt，也可以选择一张或多张参考图，然后点击发送。

Cowart 会把 prompt、参考图和选中 AI 图片 框的尺寸信息发送给 Codex。Codex 会按这个框的位置和比例生成图片，然后把 AI 图片 框替换成普通图片形状。

根据标注图生成新图

  1. 在 Cowart 画布中对图片做标注。
  2. 选中被标注的图片，点击 按标注修改。
  3. Cowart 会导出包含原图、箭头和标注文字的截图，并通过 widget bridge 发送给 Codex。

Codex 会读取截图里的标注和箭头，生成去掉标注痕迹的新图，并把结果放在原图旁边。原图和标注不会被删除或移动。你也可以手动把 Cowart 标注截图发给 Codex，走同样的修订流程。

生成 AI HTML

  1. 在工具栏中创建并选中一个 AI HTML 框；新建框默认是 1024 × 576（16:9）。
  2. 在框下方的生成面板中输入 prompt，也可以选择或粘贴一张或多张参考图。
  3. 点击发送后，Codex 会生成完整可运行的单文件 HTML，并把它嵌入选中的 AI HTML 框。

生成后的 HTML 会作为画布中的嵌入页面保存在当前 page 的 assets/ 目录。选中它后可以下载渲染图、直接编辑文本，也可以结合画布标注继续修改 HTML，或根据 HTML 和标注生成图片。

创建和演示 AI Slides

  1. 在工具栏中创建一个 AI Slides。默认外框是 1048 × 600，对应一页 1024 × 576（16:9）内容和四周各 12px 的留白。
  2. 可以把画布中的图片或 HTML 拖入 Slides，也可以复制图片后选中 Slides，再粘贴进去；内容会自动按顺序横向排列。
  3. 空 Slides 被选中时会显示生成面板。输入整套演示的描述、按需添加参考图，并选择 3、5、10 页或自定义页数；默认是 5 页。
  4. 发送后，Codex 会生成指定数量、视觉与叙事连贯的独立 16:9 HTML 页面，并依次加入当前 Slides。Slides 已有内容时不再显示生成面板。
  5. 选中 Slides 后点击 演示 Slides，可以通过左侧缩略图预览和切换页面，也可以进入全屏播放。全屏时支持方向键、空格键和点击静态画面翻页；HTML 自身的按钮、链接和表单交互会保留，播放控制栏固定在顶部。

配置与部署要点

  • 环境变量：
    • COWART_PORT：本地服务端口，默认 43217。
    • COWART_PROJECT_DIR：画布数据所属的用户项目目录。
    • COWART_CANVAS_DIR：画布数据目录，默认是 $COWART_PROJECT_DIR/canvas。
  • 本地开发： 
    npm install
npm run dev
npm run build
    本地开发时仍可以直接启动 Vite 画布服务，并指定用户项目目录： 
    ./scripts/start-canvas.sh /path/to/user/project
  • 部署：作为 Codex 插件安装，无需独立服务器部署。

限制、风险与许可证

  • 许可证：MIT（仓库资料提供）。
  • 依赖风险：依赖 tldraw 和 Codex 插件系统，外部变化可能影响功能。
  • 数据安全：画布数据保存在本地项目目录，需注意备份。
  • 功能限制：仓库资料未提供多用户协作、复杂动画等高级功能。

官方链接

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